hadoop
Hadoop大数据开发基础涵盖其生态系统核心组件及特点。核心组件包括：HDFS（分布式文件系统，存储大数据集，分块存储保障高吞吐与容错）、YARN（资源管理器，负责集群资源分配与任务调度）、MapReduce（分布式计算框架，通过Map（数据处理）和Reduce（结果合并）阶段实现并行计算），以及Hadoop Common（共用库工具）。此外，生态系统还包括Hive（数据仓库工具，支持类SQL查询）、HBase（分布式列式数据库）、ZooKeeper（分布式协调服务）等。Hadoop特点突出：可扩展（支持节点动态扩展）、容错（节点故障自动恢复）、高吞吐（并行处理大数据）、低成本（基于廉价服务器）、灵活（多数据格式支持）及可跨平台运行。