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Hive数据类型
Hive数据类型分为基本数据类型和集合数据类型。基本类型包括TINYINT（byte）、SMALLINT（short）、INT（int）、BIGINT（long）、BOOLEAN、FLOAT、DOUBLE及STRING（可变字符串，最大2GB），与Java类型对应。集合类型有STRUCT（类似C语言struct，通过点访问元素）、MAP（键值对集合，数组访问）和ARRAY（同类型元素集合，下标从0开始），支持任意层次嵌套。类型转换方面，整数类型可隐式转更广类型（如INT转BIGINT），整数、FLOAT、STRING可转DOUBLE，BOOLEAN不可转换；可通过CAST显式转换（如CAST('1' AS INT)），失败返回NULL。
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Hive基本概念
Hive是Facebook开源的基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理结构化数据，提供类SQL（HQL）查询功能，本质是将HQL转化为MapReduce程序。数据存储于HDFS，底层由MapReduce计算，运行在Yarn上，通过元数据解析结构化文件。架构包括用户接口（CLI、JDBC/ODBC）、元数据（Metastore，推荐MySQL）、Hadoop集群及驱动器（解析、编译、优化、执行）。与MySQL相比，Hive支持大数据PB级分析，但仅支持insert不支持行更新；优势为类SQL易上手、减少开发成本、适合大数据场景；缺点是HQL表达能力有限、执行延迟高、不支持实时查询。
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Hive安装
本文主要介绍Hadoop与Hive的配置、安装及部署。首先修改Hadoop参数：core-site.xml配置代理用户主机、组及用户；yarn-site.xml调整NodeManager内存（4G）、容器最小/最大内存（512M/4G）及关闭虚拟内存检查。随后进行Hive解压安装，上传至/opt/module并配置环境变量。元数据部署分两种：Derby内嵌模式（单进程，多窗口操作冲突）和MySQL元数据服务模式（需配置hive-site.xml，启动metastore服务支持多客户端）。最后，Hive访问方式包括命令行和HiveServer2（JDBC），后者需配置thrift连接并解决用户代理问题。